聚焦头条 | 货运大数据时代方兴未艾,中交兴路如何为产业赋能?

 服务项目       |    2018-09-19 19:54

时至今日,大数据浪潮已经随着科技的发展席卷诸多行业,并且仍在继续扩大其影响力。新兴产业自不待言,就连传统企业如医疗、金融、安防、教育、交通等也得益于大数据浪潮而焕发出全新生命活力。

此时的中国公路物流行业,正乘着方兴未艾的大数据浪潮而进行着转型,依托大数据技术推动物流智能化,也成为我国物流行业的未来发展大势。然而,大数据究竟能为物流行业带来怎样的改变?

大数据,怎样改变了发达国家的物流行业?

在物流业比较发达的欧美国家中,很多领先的现代物流企业正在利用大数据方面的技术进行发展创新,就如美国的一家权威运输咨询公司Fleet Risk,在过去一年中,他们通过大数据得出物流货运司机的工作表现模型和其他预测模型,对交通事故、人员变动等提出了较为准确的预测算法。诸如司机工作表现、疲劳程度、班次安排等都具有全面的统计,并能根据司机与座驾的情况来预测风险。通过Fleet Risk的预测模型,接受服务的客户员工索赔率下降了84%,物流诈骗比例减少了50%,客户每百万公里事故发生数下降了87%,这些明显的正向改善可以看到背后数据的力量和影响。

此外全球最大的速递货运公司之一DHL应用大数据加快了自身反应速度,分析客户数据做精准服务;UPS通过大数据实现配送末端最优路径的规划,同时提出尽量右转的配送策略,实现每年节省5千万燃油成本,并增加35万包裹配送……可见,大数据能给物流行业带来不仅是技术上的提升,还有商业利润的提升。

大数据,在中国物流行业的境况如何?

物流资源缺少在大数据技术的基础下的统一规划、调用与监管,是当下中国道路货物运输、以及物流行业种种安全隐患和效率低下的主要原因之一。易观《中国“互联网+物流”市场专题分析2017》指出:那些隶属于或挂靠于物流企业品牌下的车辆、仓库、司机、递送员、库管作业人员等物流生产资源,能提供有组织、有体系、有标准作业流程的服务,资源规模及服务质量相对稳定;然而由小型作坊、个体经营者构成的社会闲散物流资源,既无统一组织者,也缺乏信誉背书方。个体资源直接对接货主需求方,缺少服务规范标准约束,效率参差不齐的同时,服务水平亦相对不够稳定——这成也为大数据赋能中国物流行业,促进其统一管理创造了前提条件。据艾媒咨询集团《2017年中国智能物流行业研究报告》数据显示:2017年中国智能物流行业市场规模达3380亿,较2016年增长21.1%。2020年中国智能物流行业市场规模将达5850亿。中国智能物流行业将迎千亿级大市场——“国内智能物流行业将迎来腾飞时代”。

大数据,将怎样为中国物流行业赋能?

现代物流是一个具有超强关联性的行业,大数据为物流行业赋能的价值大小,直接取决于数据来源的丰富性和广泛性,同时与物流相关的人、车、企、路的多种数据采集、处理、挖掘、输出也直接影响着数据能为企业的服务程度。

大数据的应用最初的起点就是从了解用户、车辆、企业来进行深度的规划的,没有数据基础,其他都是空谈。在货运行业中,能够拥有560多万货车车辆动静态数据,400多万车主/司机数据,10万多家企业数据以及还能覆盖全国路网、路况、天气数据的唯一机构中交兴路,已经在数据应用的道路上能够成熟的服务于众多企业。通过汇聚海量数据,中交兴路可以清晰的为企业提供车辆以及司机的精准画像,帮助企业分析运营情况。同时还可以提供基于货运安全的数据模型,对安全态势、车辆安全、应急救援、事故取证、安全预防、监控优化等多场景数据进行处理和输出,相当于货运“安全”大脑一样的存在。

中交兴路大数据技术对司机和车辆的多维度管控,可以实现对大货车保险业务的赋能。保险公司和运输企业能够对司机与车辆的驾驶情况了如指掌,从而有效管理车辆安全,帮助企业降低车辆在途驾驶风险。据统计,在中交兴路大数据技术的辅助下,驾驶员出险事故率可降低20%,节省理赔成本30%,提高承保利润率15%,诸多亮眼表现,得到了中国保信相关负责人的高度评价。

中交兴路大数据服务不仅能够助力企业降本增效,更能改善司机们的工作状况。对司机驾驶行为、疲劳程度等各方面的有效预测和监管,让运输过程省时高效,降低成本,通过各种通知手段减少司机疲劳驾驶、超速行驶等行为,从而降低运输过程中的潜在风险。大数据,让物流运输真正做到了智能化,可视化、精确化,支持着中交兴路实现“为全国1400万营运车辆的3000万公路货运从业人员及家庭提供生产、生活服务与保障”的企业价值。

我国的物流行业仍在蓬勃发展,而大数据技术的引入仅仅只是一个开始。未来的变化与创新,定能让这一行业迸发出无限精彩!

注:本文转自“中华网”。

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