物流大数据的发展与应用

 公司资讯       |    2018-09-07 22:06

随着物流大数据时代的到来,物流大数据技术可以通过构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,从而为企业提供有益的帮助,为企业带来利润。研究院认为物流大数据的应用将成为物流核心竞争力。现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云在演讲中提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示出大数据对于阿里巴巴集团的重要性。

物流的发展方向肯定是万物互联的物联网,大数据的基础就是物联网,万物互联产生的数据形成云数据,在经过云计算,可以对物流各个流程(运输,仓储,搬运装卸,包装,流通加工,配送,信息处理等)更好的达到更精准的监控,进而提高物流效率,降低企业的物流成本。

国家发展改革委颁布的《物流业降本增效专项行动方案(2016—2018年)》强调,鼓励政府、企业间的物流大数据共享协作,扶持各类专业化、特色化的物流信息平台创新发展,完善物流行业诚信体系,加强物流业网络安全保障。大数据物流信息平台的意义不只在于降低物流成本,更在于能推动提升企业的管理能力。在业界专家们看来,不久的将来,那些在互联网时代发生的一个个创业奇迹,也会在新的物流时代上演。

图1  中国智能物流大数据(贵阳)中心

物流大数据研究和应用刚刚起步,尚属新兴的研究领域,发展比较缓慢。从细分市场来看,医药物流、冷链物流、电商物流等都在尝试赶乘大数据这辆高速列车,但从实际应用情况来看,目前,电商物流凭借互联网平台具有一定的先发优势,菜鸟网络的横空出世更是给电商物流大数据行业带来了新希望,指明了新方向。那么大数据分析在物流领域具体能起到什么作用呢?

1

一是优化资源配置、路由规划。物流市场的动态性和随机性很强,从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息,及时规划和调整资源配置;同时可因此优化物流路由规划,降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。